实体经济不好搞，马云有“功劳”

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今天要给大家分享的就是如何找到独立运营的切入点。

▲产品价值洞察

无论我们运营人手中操盘的是什么产品，首先一定要对其有深度的认知：

产品价值主张是什么？

解决哪类用户的哪些问题？

业界竞品有哪些、市场份额如何、优劣势在哪……？

这些问题，运营人心中一定要洞若观火。这是运营思考的第一步。

▲用户定位、研究分析

任何运营策略都是针对特定的用户细分群体进行，

所以我们实施运营策略前，就先要定位好。

通过用户定位、分析，

我们能初步判断目标用户在哪个渠道比较集中、

以什么方式与他们展开接触比较合适、高效等等。

▲目标导向意识

目标导向可说是运营人最最重要的意识之一。

我们启动运营时，一定要先制定一个阶段性目标，比如：投入多少预算费用做活动经费？活动预计要带来的转化率，有明确的目标运营才能有清晰的行动，也能够“逼着”我们持续的调整、优化运营策略。

▲渠道梳理、拉新用户

对于独当一面的运营人员，

当我们接到一个阶段性目标时，

通常是要自己去评估各种用户接触渠道、

评估它们的性价比、接触方式，

并尝试按照优劣排序开展接触。

我们需要竭尽所能的收集各种渠道的用户密度、

接触方式、接触成本等等。

在商超，可以考虑跟商家合作，摆放易拉宝；

在人来人往的医院、游乐场则可以采用地推的方式等。

线上引流的渠道则要评估社区的规则，

如何最大程度的利用内容引流等。

▲统筹策划

无论我们准备就某渠道展开用户拉新，

还是通过某种策略激活用户或者达成某类商品的成交率，

都需要事先做好计划，包括：

整个流程涉及到哪些参与者，

参与者各自的分工是什么

流程的各个时间节点，参与流程是否测试过，是否顺畅？

就拿制作一个放在店面的易拉宝二维码，

就需要认真思考：

什么样的内容比较吸引用户注意？

文案要怎么写？

宣传册摆放在店里的哪个位置最好？

易拉宝的制作时间多久？

是否有其他注意事项…

▲数据目标识别、埋点

针对数据目标，现有的资源、条件能否捕获到相应的反馈数据？

还需要在哪些环节进行数据埋点？

是否需要研发协助？

比如扫描二维码，

就要考虑给不同渠道的二维码添加不同的识别参数，

这样就能统计从不同渠道获取的新用户数。

▲数据收集、分析

每次运营实施过程中记得对数据进行收集、筛选、清洗、进而根据业务需要进行分析，以供决策使用。

记住：数据永远是为业务服务，洞察业务的意义才是大前提，否则再牛叉的数据分析都是白搭。

比如，有个典型的数据统计案例：

据数据统计，绝大部分的车祸发生在离家25公里的范围内。那我们是否需要得出一个：为安全起见最好将车开在离家25公里远的地方然后打的回家的谬论？

其实我们再仔细思考会发现——大部分人开车都在离家25公里内开车啊，自然发生车祸的概率会更高。这是一个典型的基础概率的问题。

▲用户需求洞察

运营作为在一线与用户接触最频繁、最深入的岗位，自然肩负着随时察觉用户需求的变动、或者挖掘用户深层需求的重任，同时尽量完整的将需求反馈给产品经理。（当然作为互联网公司的管理层必须为此制定相应的奖励措施）

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编后记

运营人需要独有创造性思维、批判性思维、

系统整体性思维均需要广阔的知识、

视野、想象力方能有所成

这不是一味的仅盯着「功利性」学习可以获得的